米兰体育官方网站,米兰体育平台网址,米兰体育官网链接,米兰体育app下载网址,米兰,米兰体育,米兰集团,米兰体育官网,米兰体育app,米兰体育网页版,米兰真人,米兰电子,米兰棋牌,米兰体育APP,米兰体育下载,米兰体育APP下载,米兰百家乐,米兰体育注册,米兰体育平台,米兰体育登录,米兰体育靠谱吗,米兰平台,米兰比賽,米兰买球专利摘要显示，本发明公开一种基于 ICEEMDAN‑ISOMAP‑Transformer 的高速公路收费站智能栏杆机剩余寿命预测方法，包括：1.采集智能栏杆机内轴承的垂直和水平方向的振动信号；2.通过 ICEEMDAN 算法提高信号分解的稳定性和准确性；3.对去噪后的振动信号进行时域和频域的特征提取工作；4.采用 ISOMAP 算法对多维的时域和频域特征进行特征降维和重构；5.将降维和重构后的特征作为 Transformer 模型的输入，通过模型训练实现对智能栏杆机剩余寿命的预测。本发明从数据驱动方向入手，着重考虑了如何建立原始振动信号与智能栏杆机剩余寿命曲线之间的非线性关系，特别是信号降噪与多维特征重构的工作，能够大幅提高 Transformer 模型的预测性能。